国际眼科纵览 ›› 2023, Vol. 47 ›› Issue (5): 418-423.doi: 10.3760/ cma.j.issn.1673-5803.2023.05.006
赵润泽1孙小佳1廉坤2常天芳1窦国睿1
Zhao Runze1, Sun Xiaojia1, Lian Kun2, Chang Tianfang1, Dou Guorui1
摘要: 随着我国人口老龄化加剧,高血压发病率呈逐年上升趋势。视网膜血管与心脑血管及肾血管有相似的解剖结构及功能特征,且高血压患者视网膜小动脉病变可早于高血压其他重要靶器官受损的临床症状,视网膜微循环改变有望成为高血压患者全身病理变化的预测指标。尽管高血压性视网膜病变与高血压主要靶器官受损的相关性已被证实,但各项研究采用的检查诊断标准却不尽相同,可复制性及临床推广难度较大。近年来通过眼底照相和相干光断层扫描血管成像技术多模态下高血压性视网膜病变大数据所建立的人工智能诊断模型在临床的应用或许可解决这一难题。